Собрали для вас трендовые слова в бизнес-английском, которые помогут вам оставаться в курсе новейших технологий и общаться на темы искусственного интеллекта и нейросетей. Будет полезно не только IT-специалистам, но и всем, кто стремится к продвинутому английскому. Для полнейшего погружения в тему к каждому из английских терминов приведем описание и примеры употребления в текстах зарубежных СМИ.

Английская лексика об искусственном интеллекте и нейросетях

Будущее уже наступило: искусственный интеллект плавно внедрился практически во все сферы жизни, став привычным и доступным каждому. ИИ активно используется в науке, промышленности, искусстве, медицине, инженерии, образовании, маркетинге, финансах, инновациях, лингвистике, транспорте — и количество отраслей с каждым годом только увеличивается.

Так как колыбель большинства разработок находится в англоязычных странах, и многие английские термины стали интернациональными, полезно запомнить базовые английские слова по теме ИИ и с легкостью обсуждать новейшие тренды и технологии:

Artificial Intelligence (AI) — искусственный интеллект (ИИ)

Искусственный интеллект (ИИ) — это способность машин выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого ума: понимать язык, распознавать изображения, принимать решения, обучаться. Например, голосовые помощники Siri или Alexa используют ИИ, чтобы понимать команды пользователя и отвечать на них.

Пример: «New York City uses AI-powered taxis». — «В Нью-Йорке используют такси на базе искусственного интеллекта».

Artificial General Intelligence (AGI) — искусственный интеллект общего назначения

AGI («сильный ИИ») имеет более широкий спектр возможностей и способен выполнять любые интеллектуальные задачи наравне с человеком. Простыми словами, это «умный» компьютер, который может мыслить, учиться и понимать мир так же, как мы. На данный момент AGI еще не существует, но это заветная цель многих исследователей.

Пример: «Will we reach AGI technology in this century?» — «Достигнем ли мы технологии AGI в этом веке?»

Neural network — нейронная сеть

Метод машинного обучения, который вдохновлен тем, как работает человеческий мозг: это система, состоящая из большого числа взаимосвязанных «нейронов» (или узлов), которые работают вместе для решения задач.

Пример: «The team spent half a year trying to understand how the neural network had gotten so wise». — «Команда потратила полгода, пытаясь понять, как нейронная сеть стала настолько мудрой».

Machine Learning — машинное обучение

Это ИИ-процесс, который позволяет компьютерам учиться на данных и улучшать свою работу без явного программирования. Вместо того чтобы писать конкретные инструкции, мы даем компьютеру много примеров, и он сам находит закономерности и делает выводы. Так, например, просмотрев тысячи фото с котами, нейросеть научается их распознавать и отличать от страусов или крокодилов.

Пример: «Machine learning takes time and requires a lot of data». — «Машинное обучение требует времени и большого объема данных».

Deep learning — глубокое обучение

Это подкатегория машинного обучения, которая использует нейросети для обучения на больших объемах данных. Глубокие нейронные сети могут автоматически находить сложные зависимости в данных, что делает их особенно эффективными, например, для обработки изображений и языка.

Пример: «These applications include teaching computers how to recognize handwriting and speech by using deep learning». — «Эти приложения включают обучение компьютеров распознаванию рукописного текста и речи с использованием глубокого обучения».

Internet of Things (IoT) — Интернет вещей

Благодаря IoT устройства подключаются к Интернету и могут обмениваться данными друг с другом. Например, это может быть умный термостат, который автоматически регулирует температуру в доме, или фитнес-браслет, который отслеживает вашу физическую активность и отправляет данные на смартфон.

Пример: «There is an ongoing explosion in the internet of things». — «В Интернете вещей наблюдается бурный рост».

Blockchain — блокчейн

Технология, которая позволяет хранить информацию в виде цепочки (chain) связанных блоков (blocks). Блокчейн можно представить как цифровую книгу упорядоченных записей, где никто не может изменить уже записанную информацию без согласия всех участников. Это делает данные более безопасными и прозрачными.

Пример: «Blockchain is used not only in cryptocurrency, but also in trade and law.» — «Блокчейн используется не только в криптовалюте, но и в торговле и юриспруденции».

Cybersecurity — кибербезопасность

Набор мер, которые защищают компьютеры, сети и данные от несанкционированного доступа, вирусных атак и взломов. Сюда входит использование паролей, антивирусных программ, фаерволов и других средств защиты.

Пример: «First you must take care of the cybersecurity of your network!» — «Сперва вы должны позаботиться о кибербезопасности вашей сети!»

Computer Vision — «компьютерное зрение»

Подраздел AI, который позволяет компьютерам «видеть» и интерпретировать визуальную информацию из окружающей среды, например, распознавать объекты, лица, текст и другие элементы на изображениях или в видео.

Пример: «Car manufacturers use computer vision to teach cars to identify and avoid hitting pedestrians». - «Автопроизводители используют компьютерное зрение, чтобы научить автомобили распознавать пешеходов и избегать столкновений с ними».

Facial recognition — распознавание лиц

Технология, позволяющая компьютерам идентифицировать людей по их лицам. Система анализирует фотографии или видеозаписи, находит характерные черты лица (например, форму глаз, носа и подбородка) и сравнивает их с базой данных, чтобы определить, кто это.

Пример: «Use facial recognition to secure your smartphone.» — «Используй распознавание лица чтобы обезопасить свой смартфон».

Voice recognition — распознавание голоса

Технология, позволяющая разным устройствам понимать и обрабатывать устную речь. Проще говоря, это когда устройство слушает, что вы говорите, и преобразует ваши слова в текст (технология Speech-to-text) или выполняет команды на основе того, что вы сказали.

Пример: «It has fantastic voice recognition and can hear you from anywhere». — «Он обладает фантастической системой распознавания голоса и может слышать вас откуда угодно».

Chatbot — чат-бот

Программа, созданная для общения с людьми через текстовые или голосовые сообщения. Чат-бот может отвечать на вопросы, давать советы, выполнять команды или просто поддерживать разговор.

Пример: «The chatbot was able not only to interact with other users but to learn from their replies». — «Чат-бот мог не только взаимодействовать с другими пользователями, но и учиться на их ответах».

Automation — автоматизация

Процесс, при котором задачи выполняются на автопилоте с помощью технологий ИИ, чтобы уменьшить участие человека. Цель автоматизации — сделать работу более быстрой, эффективной и менее подверженной ошибкам.

Пример: «The company says its automation process helps engineers to cut chip designing time by up to 80%». — «Компания утверждает, что ее процесс автоматизации помогает инженерам сократить время проектирования микросхем до 80%».

Backpropagation — обратное распространение ошибки

Метод, который используется в обучении нейронных сетей, с помощью которого нейросеть учится на своих ошибках и становиться более точной в своих ответах.

Пример: «With backpropagation, the learning process becomes automated, and the model can adjust itself». — «Благодаря обратному распространению процесс обучения становится автоматизированным, и модель может корректировать себя сама».

Big data — большие массивы данных

Огромные объемы информации, которые слишком велики и сложны для обработки обычными методами и программами. Эти данные могут поступать из различных источников: социальных сетей, сенсоров, устройств, транзакций и т. д.

Пример: «In addition, he has identified continuing the work on big data as a priority». — «Кроме того, он обозначил продолжение работы над большими данными в качестве приоритета».

AI hallucination — галлюцинация ИИ

Ситуация, когда ИИ создает информацию, которая выглядит правдоподобно, но на самом деле является неверной или вымышленной. Это может быть связано с ошибками в обучении модели или недостатком информации. Например, ИИ может создать несуществующего автора книги или придумать детали, которых нет в реальности. Поэтому важно всегда проверять полученную информацию.

Пример: «Artificial intelligence, like humans, can hallucinate». — «Искусственный интеллект, как и люди, может галлюцинировать».

Tokenization — токенизация

Процесс разделения текста на мелкие части, именуемые токенами: фразы, слова, символы, числа, буквы. Это помогает программам лучше понимать текст, анализировать его и выполнять различные задачи, например, перевод или поиск.

Пример: «An approach that will make this task easier is tokenization». — «Подход, который облегчит выполнение этой задачи, — токенизация».

Natural Language Processing (NLP) — обработка естественного языка

Не путать с НЛП из психологии — это область ИИ, которая фокусируется на взаимодействии между компьютерами и человеческим языком, позволяя устройствам понимать, интерпретировать и генерировать человеческую речь.

Пример: «NLP opens the door to doing more and more work that was beyond automation until recently». — «Обработка естественного языка открывает возможности для выполнения все большего количества задач, которые до недавнего времени были недоступны автоматизации».

AI Ethics — этика искусственного интеллекта

Область, изучающая моральные и этические аспекты разработки и применения ИИ, включая то, как мы должны использовать ИИ, чтобы это было справедливо, безопасно и не вредило людям.

Пример: «As artificial intelligence continues to advance, discussions around AI Ethics are becoming increasingly important». — «Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, дискуссии вокруг этики ИИ становятся все более важными».

Хотите узнать больше, научиться запоминать сложные слова без зубрежки и свободно общаться на английском на любые темы в IT и прочих сферах? Запишитесь на курсы английского языка в Alibra School и покорите уверенный уровень языка всего за 5 месяцев!

Авторская методика позволит вам учиться легко, быстро и интересно, минуя скучные задания и устаревшие неэффективные методики. Мы приготовили для вас сотни игр и тренингов, актуальные темы для обсуждения в Разговорных клубах, удобную онлайн-платформу и приложение для изучения слов.

Убедитесь, походит ли вам наша система обучения, бесплатно на пробном уроке. Бонусом вы узнаете свой текущий уровень английского и получите в подарок личный план обучения под ваши цели. Оставьте заявку прямо сейчас, чтобы получить максимальную скидку!